Research Scientist, Data Science and Deep Learning applied to MRI, Median Technologies Sophia-Antipolis, France

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Since 2002, Median Technologies has been expanding the boundaries of the identification, interpretation, analysis and reporting of imaging data in the medical world. Our core activity is to develop advanced imaging software solutions and platforms for clinical drug development in oncology, diagnostic support, and cancer patient care. Our software solutions improve the management of cancer patients by helping to better identify pathologies, develop and select patient-specific therapies (precision medicine).

The company employs a highly-qualified team and leverages its scientific, technical, medical, and regulatory expertise to develop innovative medical imaging analysis software based on Artificial Intelligence, cloud computing and big data. We are driven by our core values** that are essential to us. These values define who we are, what we do, the way we do it, and what we, as Median, aspire to**:
• Leading innovation with purpose
• Committing to quality in all we do
• Supporting our customers in achieving their goals
• Always remembering to put the patient first

Today, we are a team of 170+ people spread worldwide in the US, Europe and China. Our company is growing in a fulfilling international and multicultural environment.

In the context of our research and development in artificial intelligence applied to medical imaging, we are looking for: Research Scientist (Ph.D.) "Data Science and Deep Learning applied to MRI", M / F

Integrated into a multidisciplinary research and development team within the iBiopsy® project, you are a scientist in the research and development of innovative medical imaging solutions using machine learning and other AI methods.

Medical imaging is one of the fastest growing fields in machine learning. We are looking for an enthusiastic, dynamic, and organized Data Scientist with strong ML experience, excellent communication skills who will thrive at the heart of technological innovation.

Presentation of activities and main tasks linked to the job
Position under the supervision of Artificial Intelligence and Data Science Director

Responsibilities:

1. You will apply your AI/ML/Deep Learning knowledge to develop innovative and robust biomarkers using data coming from medical imaging systems such as MRI and CT scanners and any other relevant data sources.

2. Your work will involve research and development of innovative machine learning algorithms> Being part of our front-end innovation organization, you will actively scout, keep track of, evaluate, and leverage disruptive technologies, as well as the emergence of new industrial, academic, and technological trends.

3. You will work in collaboration with iBiopsy’s software development team as well as clinical science team.

4. In addition, you will transfer technology, and share insights and best practices across innovation teams. You will generate intellectual property for the company. You will be expected to author peer reviewed papers, present results at industry/scientific conferences.

5. We expect you to build breakthrough AI-enabled imaging solutions relying on cloud computing; applying supervised and unsupervised Machine Learning techniques to create value from the imaging and clinical data databases generated by our medical research and pharmaceutical industry partners. These AI enabled systems and services go beyond image analysis to transform medical practice and drug development.

Searched profile
Education: PhD in in Mathematics, Computer Science or related fields

Main skills and Experience required:

• Minimum 3 years of relevant work experience in (deep) machine learning
• Experience with Medical Imaging (MRI required, CT is an asset), image signatures, large scale visual information extraction, features selection
• Relevant experience with Python, DL frameworks (i.e. Pytorch) and standard packages such as Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas
• Experience desired in Semi-Supervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning, Adversarial methods.
• Extraction of multimodal feature extraction
• Author on related research publication / conferences
• Solid experience with opensource technologies to accelerate innovation

Required knowledge:
• In-depth technical knowledge of AI, deep learning and computer vision
• Strong fundamental knowledge of statistical data processing, regression techniques, neural networks, decision trees, clustering, pattern recognition, probability theory, stochastic systems, Bayesian inference, statistical techniques and dimensionality reduction

Additional skills:
• Strong interpersonal, communication and presentation skills as well as ability to work in global team and organize work
• Fluent in written and oral English

Legal
o Job location: Sophia Antipolis, France
o Contract: Permanent, Open-Ended
o Start: As Soon As Possible
o Offered salary: will depend on candidate’s skills and experience.

Benefits offered by the company
o Fulfilling working and living environment
o Meal vouchers
o Canteen
o Health Plan

Why working with us ?
o Join an international, multicultural and fast-growing company
o Be at the heart of innovation

CANDIDATURE ONLINE

Depuis 2002, Median Technologies repousse les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données d'imagerie pour le monde médical. Le cœur de notre activité est le développement de logiciels et de plateformes innovants d’imagerie pour les essais cliniques en oncologie, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers ; ces logiciels ont pour but d’améliorer la prise en charge des patients souffrant de cancers en aidant à l’identification des pathologies, à la mise au point et à la sélection de thérapies adaptées aux patients (médecine de précision).

Notre activité est à la convergence de plusieurs disciplines telles que la médecine, l’imagerie médicale et les technologies de l’information. Nos collaborateurs possèdent des expertises scientifiques (intelligence artificielle, sciences des données), techniques (logiciel, cloud computing), médicales, réglementaires, et de business development toutes utilisées dans le développement et la mise sur le marché de nos applications et des services qui leur sont associés.** Dans notre travail quotidien, nous sommes guidés par quatre valeurs, toutes fondamentales pour nous :**
• Donner du sens à l’innovation technologique
• Aider nos clients à atteindre leurs objectifs
• Mettre la qualité au cœur de notre savoir-être et de notre savoir-faire
• Amélioration de la qualité des soins patient

Aujourd’hui, nous sommes 170+ personnes réparties dans le monde entier aux États-Unis, en Europe et en Chine. Nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

Dans le cadre de notre recherche et développement en Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, nous recherchons : un Docteur (PhD) “Science des données et Apprentissage Profond appliqué à l’IRM", H/F

Intégré dans une équipe de recherche et développement multidisciplinaire au sein du projet iBiopsy®, vous êtes un scientifique spécialiste de l’IA (Machine Learning, Réseaux Profonds et Science des données) pour la recherche et le développement de solutions innovantes d’imagerie médicale.

L’imagerie médicale est l’un des domaines les plus dynamiques du Machine Learning. Nous recherchons un Scientifique expérimenté passionné, dynamique, et organisé avec une forte expérience en Machine Learning appliqué en imagerie médicale, possédant d’excellentes compétences en communication pour s’épanouir au cœur de l’innovation technologique.

Présentation des activités et tâches principales associées au poste
o Poste sous la supervision du directeur de l’Intelligence Artificielle et de la Science des données

o Responsabilités :

1. Vous utiliserez vos connaissances en Intelligence Artificielle (Machine Learning et Deep Learning) pour développer des biomarqueurs solides et innovants, sur la base de données provenant de systèmes d’imagerie médicale tels que IRM et CT scanners en vous aidant de toutes sources de données pertinentes.

2. Votre travail impliquera la recherche et le développement d’algorithmes d’apprentissage novateurs. Etant au cœur de l'innovation de notre organisation, vous participerez activement à l’exploration, la veille technologique, l'évaluation et l'exploitation de technologies innovantes, ainsi que l’émergence de nouvelles tendances industrielles, académiques et technologiques.

3. Vous travaillerez en collaboration avec l’équipe de développement logiciel ainsi que l’équipe de science clinique d’iBiopsy.

4. En outre, vous transmettrez vos connaissances technologiques et partagerez idées et bonnes pratiques entre les équipes. Vous générerez de la propriété intellectuelle pour l'entreprise. Vous rédigerez des articles scientifiques et présenterez des résultats lors de conférences industrielles/scientifiques.

5. Nous attendons de vous la participation au développement de solutions d’imagerie innovantes, basées sur l’intelligence artificielle et s’appuyant sur de l’informatique dématérialisé; l’application de techniques supervisées et non supervisées de Machine Learning pour créer de la valeur depuis des bases de données d’images et de données cliniques générées par nos partenaires en recherche médicale et de l’industrie pharmaceutique. Ces systèmes et services basés sur l’intelligence artificielle iront au-delà de l’analyse d’image pour transformer la pratique médicale et le développement de médicaments.

Profil sollicité
o Formation : Doctorat en Mathématiques, Science Informatique, ou domaines équivalents.

o Principales compétences et expériences requises :
• Minimum 3 ans d’expérience pertinente en (Deep) Machine Learning.
• Expérience appliquées aux images médicales (IRM essentiel, CT optionnel), signatures d’image, Extraction d’informations visuelles à grande échelle, techniques de sélection.
• Compréhension des différentes séquences utilisées en IRM abdominales et en connaitre les spécificités
• Expérience pertinente en Python, DL frameworks (i.e. Pytorch) et packages standard comme Scikit-learn, Numpy, Scipy, Pandas
• Expérience souhaité en Semi-Supervised Learning, Self-supervised Learning, Reinforcement Learning, Adversarial methods.
• Extraction de caractéristiques multimodales.
• Auteur sur des recherches associées (publications/conférences).
• Solide expérience en technologies OpenSource pour accélérer l’innovation

o Connaissances requises :
• Connaissance technique approfondie en IA, Deep Learning et en Vision par ordinateur
• Solides connaissances fondamentales en traitement de données statistiques, techniques de régression, réseaux de neurones, arbres de décision, classification, reconnaissance de formes, théorie des probabilités, systèmes stochastiques, inférence bayésienne, techniques statistiques et réduction de la dimensionnalité.

o Compétences additionnelles :
• Fortes aptitudes relationnelles, de communication et de présentation, ainsi que la capacité à travailler en équipe et d’organisation de son travail
• Maîtrise de l’anglais oral et écrit

Eléments du contrat
o Poste basé à : Sophia-Antipolis, France
o Type de contrat : CDI
o Date de début du contrat : au plus tôt
o Rémunération : à négocier selon profil

**Avantages offerts par la société **
o Tickets restaurant
o Restaurant d’entreprise
o Mutuelle d’entreprise
o Cadre épanouissant

Pourquoi nous rejoindre ?
o Rejoignez une société internationale, multiculturelle et en pleine croissance
o Soyez au cœur de l’innovation